科罗拉多河是美国西部的关键水源，为七个州的居民提供饮用水和农业灌溉，但该流域正面临气候变化和干旱带来的日益严峻的挑战。宾夕法尼亚州立大学的研究团队开发了一种新的计算工具，旨在帮助该地区应对复杂且不确定的未来。
他们的工具，叙事故事线和影响分类框架(FRNSIC)，能够帮助决策者探索多种可能的未来，并识别相应的情景故事线，描述关键的未来可能性，从而帮助规划者更有效地应对气候变化带来的不确定性和影响。他们在9月19日的《地球的未来》杂志上发布了相关研究成果。
宾夕法尼亚州立大学地球科学系的助理教授、该研究的主要作者安东尼娅·哈吉迈克尔(Antonia hadjimmichael)表示：“像科罗拉多州这样的地区为未来做准备的方式之一，是基于现有科学和各方利益相关者的意见，制定可能的演变计划。”“这一情景规划过程认识到，未来的规划在气候和水需求方面存在许多不确定性，因此规划者必须考虑不同的可能性，例如高变暖或低变暖的情景。”
Hadjimichael指出，全球的科学界和决策者常常依赖情景来描述未来的情况，但这种方法可能只考虑了有限的可能性，而忽视了其他选择。
这些情景规划方法通常特征为相对较少的情景——例如，在不同程度的变暖下，干旱条件可能是什么样子——并且可能无法全面捕捉所有相关因素的复杂性。
或者，科学家们使用一种称为探索性建模的技术，通过模拟数千到数百万种可能的未来来发现重要的情景。但科学家们表示，这种方法通常不适合决策者使用。
“我们希望提供一种介于两者之间的解决方案，”哈吉迈克尔说。“我们想创造一种连接两者的工具——既考虑复杂性，又将其简化为更可行、更易于理解的形式。”
他们的工具FRNSIC首先利用探索性建模来研究大量假设的未来条件。科学家们表示，随后它会利用这些数据来分类和识别相关的、在当地具有意义的故事情节。
哈吉迈克尔说：“我们的方法基本上是探索未来可能的影响，然后指出，‘对这个利益相关者来说，这是最重要的故事情节，而对另一个利益相关者来说，他们应该关注的是不同的故事情节。’”“这为如何建立规划情景增添了一些多样性和细微差别。”
哈吉迈克尔提到，在科罗拉多河流域，决策者面临着一系列复杂的因素，包括如何为不断增长的人口和农民提供足够的水，同时确保他们的州不超过允许的河流流量份额。
她表示：“问题在于，没有一个单一的标准能够涵盖所有人及其关心的事项。”“也许你有一个大农场，而我有一个小农场。也许我们种植不同的作物。很难用一个单一的因素来找出让我们所有人都满意或不满意的情况。”
FRNSIC生成的故事情节可以用于科罗拉多河流域未来的工作，例如，当人口适应和做出改变时，干旱事件如何受到影响。
Hadjimichael表示：“这使得政策制定者能够探索世界各国的不同情况，并有助于评估不同干预措施在不同故事情节下对流域的影响。”“这些干旱情景可以用来阐明潜在的后果，因此可以用于谈判或征求利益相关者的意见。”
康奈尔大学教授帕特里克·里德(Patrick Reed)也参与了该研究;弗吉尼亚大学助理教授朱莉安·奎因(Julianne Quinn);以及太平洋西北国家实验室的地理空间科学家克里斯·弗农和软件工程师特拉维斯·瑟伯。
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